Big Data En La Practica: Como 45 Empresas Exitosas Han Utilizado Analisis De Big Data Para Ofrecer Resultados Extraordinarios

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DESCRIPCIÓN
Big Data es un cambio revolucionario: no se trata solamente de la próxima nueva estrategia, sino de una perturbación arrolladora que tiene que conocer antes de que su competencia se le adelante con este tema.Mucha gente entiende el poder y la importancia del Big Data pero no consigue utilizarlo eficazmente. Big Data in Practice muestra las últimas novedades en Big Data, a la vez que comparte puntos de vista sobre la manera en la que un diverso grupo de empresas está utilizando Big Data y la analítica de datos para resolver problemas del mundo real.Desde minoristas que utilizan Big Data para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores hasta gobiernos que lo utilizan para desbaratar tramas terroristas, pasando por el uso de Big Data en las ciudades, las telecomunicaciones, los deportes, las apuestas, la moda, la manufactura, la investigación, el automovilismo, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Se dará cuenta de que tenga el trabajo que tenga y trabaje en la industria que trabaje, Big Data los transformará.

INFORMACIÓN

TAMAÑO DEL ARCHIVO 1,87 MB
FECHA 2017
AUTOR(A) Bernard Marr
NOMBRE DEL ARCHIVO Big Data En La Practica: Como 45 Empresas Exitosas Han Utilizado Analisis De Big Data Para Ofrecer Resultados Extraordinarios.pdf
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La cooperación universitaria, clave para la calidad en la ...

Definición. El término ha estado en uso desde la década de 1990, y algunos otorgan crédito a John Mashey [18] por popularizarlo. Big data o macrodatos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente.

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Utiliza el Data Marketing para ahorrar dinero, predecir comportamientos y optimizar acciones. Tendencias en Big Data para negocios online. Principalmente, las empresas no se enfocarán tanto en la recolección (indiscriminada) de datos sino más bien en aprender a aprovecharlos.
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